Geschäftsvorteile von Data Warehousing für die Fertigung

Ein Data Warehouse ist ein Repository für Informationen, die aus den Betriebs- und Transaktionsdatenverwaltungssystemen eines Unternehmens gesammelt werden. Fertigungsunternehmen sammeln Informationen in nahezu jeder Phase des Prozesses, von der Produkt- und Prozessentwicklung über Planung, Montage, Wartung und Recycling. Mithilfe von Data Warehouses können Unternehmen die gesammelten Informationen effektiv und effizient speichern, analysieren und melden.

Data Warehouse

Unternehmen führen eine Vielzahl von Softwareanwendungen für bestimmte Aufgaben und Funktionen aus. In einer Fertigungsumgebung umfasst dies Produkt- und Prozessdesign, Planung und Terminierung, Kalkulation, Personalplanung, Produktion und Wartung. Das Unternehmen muss auf Daten aus diesen unabhängigen Datenbanken und Softwareanwendungen zugreifen und diese analysieren, um seine Prozesse zu verbessern, seine Effizienz zu steigern und Wettbewerbsvorteile zu erzielen. Unternehmen müssen die Daten für eine effiziente Analyse integrieren, da die Analyse der Daten in separaten Anwendungen umständlich und zeitaufwendig ist. Ein Data Warehouse sammelt, standardisiert und speichert Daten aus den verschiedenen Anwendungen.

Einzelversion der Wahrheit

Wenn in einer Organisation mehrere unterschiedliche Softwareanwendungen ähnliche Daten sammeln, kann dies zu scheinbar widersprüchlichen Ergebnissen führen. Die Anzahl der von einer Organisation gemeldeten Mitarbeiter hängt von der Quelle des Berichts ab. Die Anzahl der Beschäftigten auf der Gehaltsliste kann höher sein als die Anzahl der Vollzeitstellen, wenn einige Beschäftigte Teilzeit arbeiten. Im Gegensatz dazu kann die Anzahl der Beschäftigten auf der Gehaltsliste geringer sein als die Stellen im Organigramm, wenn einige Stellen frei sind. Durch die Integration von Informationen in ein Data Warehouse werden die Informationen bereinigt und standardisiert, diese Anomalien beseitigt und eine einzige Version der Wahrheit erstellt.

Reduzierte Auswirkungen auf Betriebssysteme

Wenn ein Unternehmen komplexe Abfragen ausführt oder Berichte für eine betriebsbereite Softwareanwendung oder Datenbank erstellt, kann sich die Verarbeitungslast nachteilig auf die Leistung der Anwendung auswirken. Benutzerantwortzeiten können unannehmbar langsam werden. Durch das Hochladen der Informationen in ein Data Warehouse kann das Unternehmen Abfragen und Berichte in einer separaten Umgebung ausführen. Die Verarbeitungslast wird vom Betriebssystem an das Data Warehouse übertragen. Das Unternehmen kann jederzeit Abfragen und Berichte ausführen, ohne die Leistung des Informations-, Kommunikations- und Technologiesystems zu beeinträchtigen.

Data Mining

Data Warehouses sammeln und speichern historische Informationen, die möglicherweise nicht von betriebsbereiten Softwaresystemen gespeichert werden. Das Unternehmen kann die historischen Informationen verwenden, um Trends zu entwickeln und zu analysieren, die dann zur Information seiner Entscheidungsprozesse beitragen. Beispielsweise kann das Management Muster in Parametern verwenden, um die Kontrolle des Herstellungsprozesses zu verfeinern und die Produktqualität zu verbessern. Die Analyse dieser Informationen wird als Data Mining bezeichnet. Daten werden effektiver und effizienter gewonnen, wenn sie innerhalb eines Data Warehouse bereinigt und standardisiert wurden.

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